针对当前垃圾分类推进过程中存在的问题，探索一种基于人工智能计算机视觉技术的智能分类垃圾桶。通过收集垃圾分类数据集，运用卷积神经网络训练并精简模型，将其部署在开发板上，结合舵机等硬件改造传统垃圾桶，实现垃圾的自动识别与分类投放，降低普通人垃圾分类的难度，提高垃圾分类的效率和准确率，减少分类垃圾桶资源的浪费。